在講完一系列的從投遞到面試的分析後，我想回到最初的「為什麼」來多做分享。這系列最一開始其實源自於轉職者對未來的迷惘，我自己也是轉職者。
近年來，許多職業發展似乎充滿了變數。技術更新日新月異、行業競爭激烈，許多人開始思考：「現在還適合走這條路嗎？」這是一個合理的疑問，特別是在經濟波動或大公司裁員潮中。要回答這個問題，最好的方式是依據 數據 來評估市場現狀，並通過數據掌握工作機會的供需關係。
本篇將以「量化求職」的觀點，透過 回應率 和 職位開放數據 來幫助你判斷市場現狀，並以「工程師」舉例，協助你更有效地找到工作。
重力問題：供需不平衡的挑戰
在經濟學中，供給與需求 是決定市場走向的兩大基本力量。對於求職市場來說，求職者的數量代表 供給，而企業的招募需求則代表 需求。當市場中的供給超過需求時，競爭壓力則增大。
特別是在工程師這個領域，隨著越來越多的人進入 IT 和科技行業，求職市場的供需失衡成為了 重力問題。
1. 工程師的市場供給
科技行業的高薪吸引了越來越多的人學習寫程式和技術。過去幾年來全球的工程師人數穩步增長。然而，這樣的增長是否匹配上企業的需求呢？這正是求職者需要分析的第一個問題。
2. 工程師的市場需求
需求端 則反映了企業的招招募需求。隨著自動化、AI 和數位轉型的發展，對於軟體工程師、資料科學家等技術人才的需求仍然存在，但企業的招募需求可能會根據經濟狀況和行業波動發生變化。特別是近幾年來，部分大企業的裁員潮給市場需求帶來了不確定性。
回應率是我們能影響的關鍵
什麼是回應率？
回應率 是求職過程中衡量效果的關鍵指標。它指的是你在投遞求職申請後，獲得公司回應（如邀請面試、進一步資料要求等）的比例。這個數據直接反映了你的求職材料是否打動了招募方，也表示著你的履歷是否在市場上有該價值。
2. 為何回應率如此重要？
回應率 能夠讓你即時評估自己的求職策略是否有效。特別是在供需失衡的市場中，透過提升回應率，你可以在競爭中脫穎而出。
- 高回應率：意味著你的履歷、求職信或作品集能夠成功吸引招聘方的注意，並有較高機會進入下一階段。
- 低回應率：可能代表你的求職策略、材料或投遞的職位不夠匹配，這是需要優化的部分。
3. 如何提升回應率？
- 優化履歷：確保你的履歷針對特定職位進行客製化，並強調與職位需求高度相關的技能和經歷。
- 合理投遞策略：不要廣撒網，而是針對性地申請你有較高匹配度的職位。
- 內推與網絡連結：通過內部推薦和建立專業人脈來提升回應率，這些途徑往往比冷投更有效。
數據分析市場現狀：回應率與市場數據結合
1. 用數據指引求職方向
要判斷工程師職位的市場現狀，我們可以從 回應率 與 市場職位開放數據 兩個角度來分析。這些數據可以告訴我們，是否值得在現階段繼續投身工程師這條路，還是需要調整方向。
2. LinkedIn 追蹤數據
LinkedIn 是目前最常用的求職平台之一，它提供了強大的數據追蹤功能，讓你可以查看行業趨勢、招聘熱點和職位開放數量。這些數據能夠讓你：
- 分析職位開放情況：通過 LinkedIn 的招募數據，可以瞭解目前有正在招該職位的數量，這能反映出市場的需求端。
- 追蹤行業變化：定期查看行業動態，了解哪些技能和技術受到歡迎，進而針對性提升你的競爭力。
3. 數據結合求職經驗：量化你的求職過程
除了透過市場數據了解需求外，你還可以透過 量化求職過程 來跟蹤自己的表現：
- 回應率分析：定期檢視你在 LinkedIn 或其他平台上的投遞情況，分析你的回應率是否穩定提升。
- 市場供需指標：結合 LinkedIn 的市場數據，了解職位供給與需求的變化。例如，如果需求上升而回應率持平，可能需要優化求職材料；如果需求下降而回應率也下降，則考慮調整求職方向。
結語
「現在還適合走工程師嗎？」這個問題的答案，最終取決於 數據 和 你的回應率。透過分析供需關係、使用數據追蹤市場需求、量化你的求職過程，你可以更有效地應對工程師職位的市場挑戰。重點在於，不是市場決定你是否適合，而是你能夠透過數據找出市場的機會與潛力，並優化你的求職策略。
希望這篇概念篇能幫助你更清楚地了解工程師市場的現狀，並有效提升你的求職成功率！